MATH DAILY 考研数学每日一题 · 001

题目来源:武忠祥老师公众号每日一题

题目

已知函数 $f(x)$ 在 $x=0$ 的某邻域内有定义,且

$$
\lim_{x\to 0}\varphi(x)=0,
$$

$$
\lim_{x\to 0}\frac{f\bigl(\varphi(x)\bigr)-f(0)}{\varphi(x)}
$$

存在,是 $f(x)$ 在 $x=0$ 处可导的( )。

  • (A)充分必要条件
  • (B)必要条件但非充分条件
  • (C)充分条件但非必要条件
  • (D)既非必要也非充分条件

答案

本题答案 (B)必要条件但非充分条件

判断思路

记:

  • 条件 $P$:复合差商极限存在;
  • 结论 $Q$:$f(x)$ 在 $x=0$ 处可导。

要判断 $P$ 是 $Q$ 的什么条件,只需分别考察两个方向:

  1. $Q\Rightarrow P$ 是否成立;
  2. $P\Rightarrow Q$ 是否成立。
本文所称复合差商极限,是在原表达式有定义的点上讨论;当分母为零时,该差商本身没有定义。

一、可导能够推出该极限存在

若 $f(x)$ 在 $x=0$ 处可导,则由导数定义,

$$
\lim_{t\to 0}\frac{f(t)-f(0)}{t}=f’(0).
$$

又因为

$$
\varphi(x)\to 0\qquad (x\to 0),
$$

由复合函数极限法则,在差商有定义的点上有

$$\lim_{x\to 0}\frac{f\bigl(\varphi(x)\bigr)-f(0)}{\varphi(x)}=\lim_{t\to 0}\frac{f(t)-f(0)}{t}=f^{\prime}(0).$$

因此,

$$
f\text{ 在 }0\text{ 处可导}
\quad\Longrightarrow\quad
\lim_{x\to 0}\frac{f\bigl(\varphi(x)\bigr)-f(0)}{\varphi(x)}\text{ 存在}.
$$

也就是说,题目中的极限存在是 $f$ 在 $0$ 处可导的必要条件

二、该极限存在不能推出可导

反过来,只知道复合差商极限存在,并不能保证

$$
\lim_{t\to 0}\frac{f(t)-f(0)}{t}
$$

存在。原因是 $t=\varphi(x)$ 未必能取遍 $0$ 附近的所有值,题目中的极限可能只考察了其中一部分趋近方式。

反例

$$
f(t)=|t|,\qquad \varphi(x)=x^2.
$$

显然,

$$
\varphi(x)=x^2\to0\qquad (x\to0).
$$

当 $x\ne0$ 时,

$$\frac{f\bigl(\varphi(x)\bigr)-f(0)}{\varphi(x)}=\frac{|x^2|-0}{x^2}=1.$$

所以复合差商极限存在且等于 $1$:

$$
\lim_{x\to0}\frac{f\bigl(\varphi(x)\bigr)-f(0)}{\varphi(x)}=1.
$$

但是

$$
\lim_{t\to0^+}\frac{|t|}{t}=1,
\qquad
\lim_{t\to0^-}\frac{|t|}{t}=-1.
$$

左右极限不相等,因此 $f(t)=|t|$ 在 $t=0$ 处不可导。于是

$$
P\nRightarrow Q.
$$

所以题目中的极限存在并不是可导的充分条件。

三、反向推理为什么不成立

从导数极限存在出发,可以把考察范围限制到 $t=\varphi(x)$ 所取得的值上,因此能够推出复合极限存在。

反过来,复合极限只反映 $\varphi(x)$ 的值域覆盖到的趋近方式。若这些值没有覆盖 $0$ 附近的全部趋近方式,就无法恢复原来的导数极限。

在上面的反例中,

$$
t=\varphi(x)=x^2\ge0,
$$

所以复合极限只检验了 $t\to0^+$,完全没有检验 $t\to0^-$。这正是信息不足之处。

最终结论

$$
f\text{ 在 }0\text{ 处可导}
\quad\Longrightarrow\quad
\lim_{x\to0}\frac{f\bigl(\varphi(x)\bigr)-f(0)}{\varphi(x)}\text{ 存在},
$$

但反向不成立。因此,该极限存在是 $f(x)$ 在 $x=0$ 处可导的

$$
\boxed{\text{必要条件但非充分条件}}.
$$

故选

$$
\boxed{\mathrm{B}}.
$$

可导要求差商在自变量以所有方式趋于 0 时都有统一极限,而复合极限可能只检查了 $\varphi(x)$ 所能取到的那一部分值。